모집부분
채용분야
IT.기술.개발 · AI·데이터·자동화
모집인원
1 명
근무환경
급여조건
월급4,000,000원 이상 ~ 5,000,000원 이하,
근무지역
지역1경기도 고양시 덕양구
근무시간
평일 : (근무시간) (오전) 9시 00분 ~ (오후) 6시 00분
주 5일 근무
평균근무시간 : 40
주 5일 근무
평균근무시간 : 40
복리후생
국민연금, 고용보험, 산재보험, 의료보험, 퇴직금, 주5일근무
상세정보
1. AI 모델 연구 및 개발 (AI Research & Development)
- 최신 AI 알고리즘(SOTA) 연구 및 비즈니스 도메인별 최적화 적용
- [선택 기술 반영: 컴퓨터 비전 / 자연어 처리(NLP) / 거대언어모델(LLM) / 추천 시스템 / 시계열 예측 등] 모델 설계 및 학습
- 딥러닝/머신러닝 모델의 경량화, 고속화 및 프로덕션 환경 서빙 연구
2. 데이터 분석 및 모델링 (Data Analysis & Modeling)
- 대규모 데이터셋(정형/비정형)의 통계적 분석 및 피처 엔지니어링(Feature Engineering)
- 비즈니스 핵심 지표 정의, 유저 행동 패턴 분석 및 예측 모델 개발
- 데이터 기반의 가설 검증(A/B 테스트 등) 및 인사이트 도출을 통한 서비스 개선 기여
3. MLOps 및 연구 인프라 고도화
- 지속적인 모델 업데이트 및 배포를 위한 MLOps 파이프라인 구축 참여
- 데이터 수집, 정제, 라벨링 등 데이터 파이프라인 효율화
- 최신 AI 알고리즘(SOTA) 연구 및 비즈니스 도메인별 최적화 적용
- [선택 기술 반영: 컴퓨터 비전 / 자연어 처리(NLP) / 거대언어모델(LLM) / 추천 시스템 / 시계열 예측 등] 모델 설계 및 학습
- 딥러닝/머신러닝 모델의 경량화, 고속화 및 프로덕션 환경 서빙 연구
2. 데이터 분석 및 모델링 (Data Analysis & Modeling)
- 대규모 데이터셋(정형/비정형)의 통계적 분석 및 피처 엔지니어링(Feature Engineering)
- 비즈니스 핵심 지표 정의, 유저 행동 패턴 분석 및 예측 모델 개발
- 데이터 기반의 가설 검증(A/B 테스트 등) 및 인사이트 도출을 통한 서비스 개선 기여
3. MLOps 및 연구 인프라 고도화
- 지속적인 모델 업데이트 및 배포를 위한 MLOps 파이프라인 구축 참여
- 데이터 수집, 정제, 라벨링 등 데이터 파이프라인 효율화
직무 가이드
AI·데이터·자동화 직무는 인공지능과 데이터 분석 기술을 활용하여 업무를 자동화하고 효율적인 의사결정을 지원하는 업무입니다.
AI 개발, 데이터 분석, 머신러닝, 업무 자동화, 데이터 관리, 예측 분석, AI 서비스 운영 등 다양한 디지털 기술 관련 업무를 수행하며, 기업의 생산성과 경쟁력 향상에 중요한 역할을 담당합니다.
인공지능과 데이터 활용이 빠르게 확대되면서 IT기업, 제조업, 금융, 의료, 공공기관 등 다양한 산업에서 전문 인력의 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.
AI 개발, 데이터 분석, 머신러닝, 업무 자동화, 데이터 관리, 예측 분석, AI 서비스 운영 등 다양한 디지털 기술 관련 업무를 수행하며, 기업의 생산성과 경쟁력 향상에 중요한 역할을 담당합니다.
인공지능과 데이터 활용이 빠르게 확대되면서 IT기업, 제조업, 금융, 의료, 공공기관 등 다양한 산업에서 전문 인력의 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.
접수방법 및 사전인터뷰
접수기간
상시채용
접수방법
고용24
담당자정보
채용부서
고양고용센터
팩스
--
연락처
031-920-3914
회사주소
(10546) 경기도 고양시 덕양구 향기로 180
위치 정보
경기도 고양시 덕양구 향기로 180
정보출처 
| 본 자료는 고용노동부 고용24(www.work24.go.kr)에서 제공된 정보이며, 무단복제 및 배포를 금지합니다.
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